时间: 2025-07-04 09:24:26     来源: shn.xyethdzxyey.org.cn     作者: 焦点

6 月 22 日早晨，鸿蒙快车华为开发者大会（HDC2025）期间
，热腾以“让‘鸿蒙快车’跑起来”为主题的开席 HDC 早餐会热腾开席 。鸿蒙生态很多开发者及同伴齐聚 ，深挖生态商业环绕 AI 智能体
、潜力服务分发 、共乘运用商场修改引荐三大议题 ，鸿蒙快车畅聊 HarmonyOS 带来的热腾智能交互与服务分发革新，寻求更明晰的开席开展途径 、更宽广的深挖生态商业流量进口与更丰盛的商业价值 ，共搭“鸿蒙快车”昂然向前。潜力

AI 智能体铸就鸿蒙运用“生而智能”
。

HDC2025 上正式发布的热腾全新鸿蒙智能体结构（HMAF） ，助力开发者高效打造智能体运用。开席小艺智能体敞开渠道供给三种开发方式，极大简化了开发流程
，让每一个运用都可以化身“智能小帮手”。

鸿蒙智能体凭仗快捷进口、系统级感知与回忆才能，可深度了解并响运用户需求 。如在打车场景
，经过 AI 导航条或小艺对话即可一键直达运用 。早餐会现场演示了经过自然语言对话创立智能体工作流，生成的深圳航空智能体“深航飞飞”。正如终端云服务小艺业务部智能体专家所言：“智能体不是语音帮手的简略晋级，而是一个能长时刻记住你 、了解你、回应你的数字搭子”。

鸿蒙智能体明显提高了运用运用频率与用户活跃度，添加商业变现时机；结合“一次开发   、多端布置”的敞开生态方式，直击开发痛点  ，真实完成“把杂乱留给操作系统 ，把简略留给开发者”
。现在深圳航空、喜马拉雅、微博等第一批 50 + 前锋鸿蒙智能体正在炽热开发中，鸿蒙运用“生而智能”，拥抱鸿蒙，便是拥抱智能未来。

智能分发重塑元服务“自动抵达”
。

依托负一屏全新“服务探究流”等系统级进口矩阵 ，元服务充分发挥其免装置 、即用即走的轻量化优势，掩盖新闻资讯 、餐饮购物等超 20 个高频场景，根据 AI 目的结构构建全场景分发网络，推进服务方式从“人找服务”到“服务找人”改变，完成“即用即得” ，打通运营和商业价值全链路闭环。

例如抢手影视剧《长安的荔枝》经过场景化卡片为用户供给即时服务；赫莲娜品牌活动上线后精准触达 80% 新客，DAU 完成倍数级增加 。正如终端云服务服务分发业务部专家所说 ：“服务不是等着被发现 
，而是像‘鸿蒙快车’相同提早抵达” 。

鸿蒙分布式才能与智能分发技能的结合，极大提高了元服务的曝光功率与流量转化价值。合作一站式低代码东西，元服务上线周期缩短 60% ，开发门槛明显下降
。系统级 AI + 元服务的协同 ，正精准驱动商业价值转化。

运用商场修改引荐影响用户及运用“双向衔接”。

现在超 3 万鸿蒙运用和元服务正在加快开发、活跃更新。面临丰厚生态，运用商场修改引荐团队致力于为用户精准引荐优质运用，带来沉溺式、杂志化的视觉体会，推进运用生态从流量分发向价值传递晋级 。终端云 AppGallery 修改部主编着重 ：“AppGallery 修改引荐的中心价值在于构建用户与运用的高效衔接”。

经过大事件展、重构日子新场景 、城市文化日子赏等 7 种全新构建的策展方法，修改引荐有用赋能开发者增加。每月掩盖超 50 个日子场景，明显提高运用下载量、查找量和曝光度 。以新闻教育类 App 为例，在“探究 Story”引荐活动中，下载量提高 428.25%，查找量提高 20.49% 。

三段精彩共享犹如为“鸿蒙快车”注入了微弱动力 ，而圆桌闲谈更让评论热度继续升温，与会开发者、生态同伴环绕技能细节与商业实践火热沟通
，对鸿蒙生态开释的巨大潜力充溢等待 。现场提出的问题聚集于开发的实践途径与生态价值，极具建设性
：

• 传统运用怎么运用元服务更好地触达用户：专家与开发者探讨了将传统运用功用重构为元服务以提高用户触达功率的必要性。元服务的优势是无需下载、即点即用，并且有秒开的特性
   。运用在鸿蒙适配初期，就可以运用“开发周期更短 、试水本钱更低
  、流量时机更多”的元服务的分发系统更高效地触达用户，更科学地根据元服务才能进行功用架构规划。

• 生态运用怎么运用好运用商场引荐机制：关于 AppGallery 运用引荐，评论会集在修改引荐逻辑与算法分发机制上。运用商场修改引荐的效果，归根到底便是发明 、发掘和发现用户的运用场景。运用策展精准匹配用户偏好，保证高质量运用与服务取得有用曝光。

• 鸿蒙生态对开发者意味着什么：现场开发者遍及重视鸿蒙生态当前为开发者带来的共同时机与中心价值，现在参加鸿蒙生态，正意味着具有无限“时机”。

凭仗分布式底座、AI 智能体、精准分发与修改引荐等中心优势，鸿蒙生态已成功跨过“浅笑曲线”低谷，跃升至信赖与扩张新阶段 ，破解“鸡与蛋”难题 —— 开发者无需忧虑用户规划，用户正尽享日益完善的全场景体会 。

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