6 月 6 日-7 日 ，线程第七届北京智源大会在北京隆重举行 。重磅智源本届大会汇聚了 4 位图灵奖得主 、露脸30 余位 AI 企业创始人 & CEO 、北京100 余位全球青年科学家、大会度200 余位人工智能顶尖学者和工业专家 。传递大会设置 20 个论坛合计 180 余场陈述，国产掩盖多模态 、算力深度推理 、开展下一代 AI 途径 、加速Agent 智能体 、线程具身智能 、重磅智源AI4S 、露脸AI 工业 、北京AI 安全、大会度AI 开源等要害议题 。此外 ，大会还初次联合 Pytorch 举行 Pytorch Day China ，并特别搭建了智源 AI 科研效果互动体会展台 ，招引很多参会者停步体会 ，现场气氛火热 。
作为国内抢先的国产 GPU 企业，摩尔线程经过精彩的技能讲演 、圆桌评论及产品展示 ，全方位展示其在 AI 练习与推理 、开源生态 、具身智能等范畴的立异效果，并经过与智源研究院的深度协作 ，不断夯实国产算力展开的技能根底 。
在 PyTorch Day China 上 ，摩尔线程算法工程师莫凡在会上宣布题为《A torch.fx Based Compression Toolkit Empowered by torch musa》的技能讲演 ，介绍了摩尔线程在 PyTorch 生态中的技能立异效果 。他具体论述了摩尔线程 MUSA 架构及 Torch-MUSA 的先进性 ，并要点讲解了根据 torch.fx 的模型压缩东西 NeuroTrim 。该东西立异性支撑 FP8 精度量化 ，能在不同使命中智能权衡功能与精度 ，明显提高模型推理功率 ，加快 AI 布置 。未来 ，NeuroTrim 将进一步拓宽使用于大言语模型（LLM）和视觉言语模型（VLM） ，引进容错机制与更快量化速度 ，为开发者供给更高效 、更牢靠的东西支撑 。
在具身技能与工业使用论坛上 ，摩尔线程 GPU 核算软件开发总监吴庆参加了主题为“从 Demo 到产品 ：具身智能的最终一公里”的圆桌评论 ，他强调了底层算力对具身智能工业化的重要性，并共享了摩尔线程在芯片规划 、根底软件栈研制、开发优化东西链构建 、软件生态敞开共建及提高软硬件易用性上的考虑和立异实践。经过芯片软硬件协同规划及优化 、供给开箱即用的开发东西链、构建云边端一体化处理方案等途径 ，摩尔线程全功能 GPU 能够为低功耗 、高算力 、高稳定性的使用场景（如人形机器人）供给中心支撑。一起 ，摩尔线程也在活跃携手工业链同伴，一起探究具身智能技能的使用落地与工业展开。
作为国产算力的中坚力量 ，摩尔线程与智源研究院建立了深度协作联系 。近期，智源研究院与摩尔线程展开的联合调优作业取得了明显效果 ，得益于 FlagScale 结构超卓的主动调优优化才能，以及摩尔线程全功能 GPU 完善的适配和兼容才能 ，两边联合优化完成了近 40% 的功能提高，为国产算力支撑大模型练习与推理树立了标杆 。
自 2023 年起 ，摩尔线程全面参加智源研究院自主软件栈 FlagOS 生态打造，携手工业上下游协作同伴 ，一起处理大模型练习和推理中算子库规范不相同 、技能生态难兼容等问题 ，包括参加 FlagGems 算子库开发与适配 、FlagTree 多后端一致编译器联合规划 、FlagScale 高效并行训推结构适配与使用等，根据一致 、开源敞开的自主软件栈加快工业协同立异 。值得一提的是，在摩尔线程夸娥（KUAE）千卡智算集群上 ，两边成功完成了 Aquila-VL-2B 多模态模型的端到端练习 ，模型功能达到了业界抢先水平（SOTA） ，有力验证了国产 GPU 算力渠道的牢靠性和先进性 。
经过与智源研究院等顶尖组织的持续深化协作，摩尔线程旨在为国产算力生态建设供给强有力的支撑，为人工智能工业展开筑牢算力根基。未来 ，摩尔线程将持续提高本身技能实力，深化与各界同伴的联系，一起打造愈加完善的国产 AI 生态，为构建愈加智能 、高效的未来国际贡献力量 。
广告声明 ：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接 、二维码 、口令等方式） ，用于传递更多信息 ，节约甄选时刻 ，成果仅供参考 ，一切文章均包括本声明 。
