评世界抢先关键技术获衣机脱水振荡精准感知小米滚筒洗及动态调控

2025 年 6 月 6 日
，小米洗衣由小米智能家电（武汉）有限公司主导的滚筒关键“滚筒洗衣机脱水振荡精准感知及动态调控关键技能”科技效果鉴定会在武汉小米智能家电试验中心举办。我国轻工业联合会安排专家委员会听取了项目组报告
，机脱技术调查了项目现场，水振世界审理了有关材料并进行了质询，荡精动态调控共同以为该项目效果在脱水振荡感知及调控技能方面到达“世界抢先”水平 。准感知及

▲ 图 1：科技效果鉴定会会议现场图
 。

大家电总经理单联瑜向与会专家介绍了公司在软硬件结合及 AI 赋能方面的抢先立异效果，小米洗衣机作为大家电中心产品之一，小米洗衣秉承数据优势和智能化基因 ，滚筒关键经过推翻式立异为用户带来爆款体会，机脱技术未来小米大家电将加大人才队伍建设、水振世界加强基础设施投入，荡精动态调控推进家电职业高质量开展。准感知及

家用洗衣机作为现代家庭必备的获评民生电器，承载着解放劳动力、提高生活品质的重要任务 。当时洗衣机不只需求满意用户日益多元的功用需求，更需求加强智能感知、智能操控、智能联动等智能技能的探究 ，推进洗衣机职业“立异、绿色、数智”开展。

但是，因为智能感知才能弱、操控算法单一等技能瓶颈，导致当时滚筒洗衣机在脱水场景下存在振荡噪声大 、脱水稳定性缺乏、衣物脱水不充分等问题，针对上述问题，米家洗衣机经过精准核算 3G 加速度传感器振荡数据
，构建 AI 数据驱动模型，完成精准状况感知猜测及效能提高 ，为用户带来更快 、更干、更稳的脱水体会。详细立异技能如下：

立异技能 1: 根据区间采样的多目标优化自适应频域滤波和偏疼感知技能。

经过精准收集滚筒洗衣机脱水振荡时 3G 加速度数据  ，构建多目标优化最优截止频率的自适应频域滤波算法和偏疼感知模型 ，适配不同机器和运转阶段 ，完成了振荡位移数据的精准核算及负载偏疼精准感知 。

立异技能 2 ：根据滚筒振荡信号的撞筒精准猜测及操控技能。

以实践脱水运转数据继续优化丢失函数 ，构建撞筒猜测的 CNN-LSTM 神经网络模型，开发了根据多波峰频域能量的一撞即停安全阻拦算法和共振区多维信号交融断定算法，保证洗衣机平稳穿越共振区
，明显提高脱水成功率。

立异技能 3：根据振荡数据实时监测的转速动态调优技能 。

经过自适应脱水转速的猜测和直提，以及根据位移偏疼的脱水转速动态寻优 ，完成滚筒洗衣机的低噪声与高转速协同操控，明显下降脱水振荡噪声和脱水后负载含水率。

该技能已在小米滚筒洗衣机全面推广应用，提高了洗衣机脱水才能，每年服务超 200 万新用户
，可完成脱水后衣物含水率下降 23% ，脱水噪声均匀下降 3dBA 以上，洗烘流程省电 20% 以上 ，经过技能立异完成产品品质提高  ，为用户带来愈加高效、智能
、快捷的运用体会，助力家电职业的智能化革新和健康绿色开展  。

图 1：米家双区洗双洗烘洗衣机 。

图 2：米家洗衣机精护洗 Pro。

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