。考虑作者 ：是数据德科技
。高档副总裁Marie Hattar 。中心

　　人工智能(AI)对核算资源的架构贪婪需求推进了基础设备的革新 ，业界正着力处理怎么满意AI在功率
、推动可扩展性以及功率等方面的模化需求
。这促进很多出资涌入
，落地旨在从头配置数据中心架构 ，考虑以更好应对上述及其他技能要求
。数据问题的中心中心在于 
，智能性的架构构建需求巨大的算力支撑 。跟着AI杂乱度以每年一个数量级的推动速度递加，数据中心有必要快速扩展。模化一个直观的落地参照可以阐明这一需求增加的速度
：到2027年
，AI作业负载的考虑动力消耗将超越阿根廷的年用电量
。

　　  。没有全能之法。

　　AI正在从头界说各类数据中心的架构
，包含超大规划数据中心 、现场数据中心、主机保管数据中心和边际数据中心。迄今为止，咱们的注意力首要会集在超大规划数据中心的竞赛上。指数级增加的核算资源需求正在催生站点容量超越1GW的AI集群。麦肯锡猜测 ，到2030年，欧洲和美国60%以上的AI作业负载将保管在超大规划基础设备上。

　　。从超大规划。数据中心
。到边际：架构 。的演进。

　　数据中心有必要可以支撑像大型言语模型(LLM)练习这样的AI作业负载。这就需求对设备的规划和架构进行全面晋级 。每个机架的功率有必要增加到200-300kW，以支撑密布型核算，并装备增强冷却处理方案以满意这种密布性需求。GPU和TPU等专用硬件有必要与扩展的存储体系相集成，以应对海量数据的办理需求 。为完结硬件的独立办理和扩展，别离架构正被广泛布置，支撑不同作业负载高效运用资源 
。为了习惯AI的流量形式，网络架构也需求进行更新，不然AI集群可能会堕入“数字交通堵塞”——强壮的数据处理才能因数据瓶颈而无法发挥其应有的效能。

　　除了超大规划设备外 ，AI正在推进对去中心化基础设备的需求
，以支撑本地数据处理。这需求专为边际作业负载规划的数据中心——在较小的物理空间和较低能耗下完结高功能。到2030年 
，跟着越来越多的处理使命向边际搬运 ，该商场估计将超越1600亿美元 。

　　该增加源于自动驾驶等运用中，关于愈加靠近终端用户的实时处理才能的火急需求。在这些运用中，更快的决议计划速度至关重要。该办法可以下降推迟 ，更好地支撑这个由物联网和5G技能驱动的超衔接国际
 。

　　跟着AI运用的日益老练 ，推理作业负载的增加快度现已远超模型练习 
。基础设备也需求习惯这种从练习到推理的改动——DeepSeek R1和OpenAI v3的成功有赖于此。这类推理体系运用经过练习的模型来评价实时数据 ，然后高效地做出决议计划或完结使命 。

　　边际衔接设备将产生很多的数据。因而 ，数据中心需求到达必定规划，以支撑低推迟网络和灵敏的资源分配 ，从容应对突发推理需求顶峰 。

　　。以AI扩展AI 。

　　风趣的是 ，AI既是问题所在，又是处理问题的要害 。智能化关于应对扩展挑战和保证高效运营至关重要。AI可以经过多种方法助力数据中心现代化
，其间包含：

　　进步动力功率关于可继续运营至关重要
。数据中心可以经过布置AI来自动调理冷却体系和服务器作业负载，应对需求顶峰。施行智能节能技能有助于最大极限地削减糟蹋和运营本钱
，一起坚持功能水平
 。

　　猜测性保护运用机器学习在问题产生前进行猜测。这可以最大极限地削减停机时刻，并有助于延伸基础设备的运用寿命。考虑到扩展所触及的规划和本钱 ，自动组织修理和更新以优化资源运用率的才能具有重要意义。

　　数字孪生与AI相结合 ，可创立动态模型来对组件和体系进行测验和验证 。这些处理方案可用于保证杂乱的数据中心坚持稳健、赋有弹性
，并能支撑未来的需求。AI算法会剖析有关功能和环境条件的历史数据 ，为优化运营供给洞悉。这些处理方案可以运用AI作业负载来模仿网络功能，然后发现并处理潜在的瓶颈问题。先进的测验和仿真东西是创立可扩展 、高效、牢靠的基础设备所需的技能仓库的重要组成部分。

　　AI将加快彻底自主的智能数据中心的完结，这些数据中心简直可以处理一切操作，包含监控、保护 、联网、动力办理和安全等，而且只需很少的人工投入 。

　　。面向未来的。AI。基础设备。

　　跟着AI的不断开展，数据中心有必要习惯日益杂乱的作业负载。运营商火急希望能以可继续的方法扩展基础设备来满意需求，而不用献身功能或牢靠性。因为AI的未来开展仍存在不确定性，打造灵敏
、赋有弹性且易于习惯的基础设备至关重要。

　　经过AI体系编排在超大规划核算才能和边际灵敏性之间获得平衡将成为区别胜败的要害，而那些可以适应这一趋势的企业将在AI革射中锋芒毕露。

　　。关所以德科技。

　　是德科技(NYSE
：KEYS)启迪并赋能立异者，助力他们将改动国际的技能带入日子。作为一家规范普尔 500 指数公司，咱们供给先进的规划、仿真和测验处理方案，旨在协助工程师在整个产品生命周期中更快地完结开发和布置，一起操控好危险 。咱们的客户广泛全球通讯、工业自动化、航空航天与国防、轿车、半导体和通用电子等商场
。咱们与客户携手
，加快立异，发明一个安全互联的国际。